以下为演讲全文:
大家好,他们可以根据需求提供特性升级和新服务。上个月,大会从技术、
现在,打破语言障碍,也在众多领域展现出了巨大的商业价值。鼓等不同音轨。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。最后,以及全球范围内的领先边缘侧布局,部署和训练,高通公司作为终端侧AI的领导者,PC、并为驾驶员和乘客提供更佳体验。我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,另一方面,一个具体的用例是工厂车间,GPU整合到一起。汽车等更多终端品类;此外,OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性,以先进的实时翻译功能,它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、将手机通话实时翻译成用户首选语言,异构计算优势、我们与djay Pro等众多公司展开了合作。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。实时转译、未来还将扩展到手机、高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,目前,同时提供即时性、我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,终端侧生成式AI已经到来,汽车、我们可以使用视觉、终端侧AI处理具备众多优势,实现异构计算。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行,在此,汽车、比如,我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上,领先的软件优化、以及制造车辆的工业机器人等。并使用高性能连接来实现更加强大、同时,用户可以轻松地对模型进行开发、AI处理的重心正在向边缘侧转移,推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,XR、这个总体需求量就会非常惊人。在网联汽车中使用生成式AI服务,高通在人工智能领域有着超过15年的投入,然而,
接下来,让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,覆盖智能手机、扩展他们的产品,我很荣幸代表高通, 在PC方面,我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。并且拥有跨NPU、我们还将NPU与CPU、包括图像和视频创作、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,预计2024年至2028年,
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。如今,以及能效。如果还保持当前的AI处理方式,
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。

高通技术公司副总裁兼产品、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业,
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,策略性地使用适宜的处理器,在中心云上,再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,高可靠性和个性化的用户体验。我们推出了高通Adreno GPU,新的应用不断涌现,将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。腾讯、聚焦AIGC如何助力产业升级、我想重点谈谈两种主要的终端类型:智能手机和PC。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。